Nội dung
Sự trỗi dậy của AI Overviews đang buộc marketer phải nhìn lại cách tối ưu nội dung cho tìm kiếm. Tuy nhiên, một nghiên cứu mới từ WordStream cho thấy câu hỏi không đơn giản là “có nên tối ưu hay không”, mà là “tối ưu như thế nào để không đánh đổi toàn bộ chiến lược traffic truyền thống”.
Nghiên cứu mới: AI Overviews mang lại nhận diện, nhưng chưa chắc mang lại lưu lượng
Trong bài viết mới đăng trên WordStream, đội ngũ tác giả cho biết họ đã theo dõi nỗ lực tối ưu nội dung để được nhắc đến nhiều hơn trong AI search. Kết quả thực tế khá trái ngược với kỳ vọng: số lần được AI nhắc tới có tăng, nhưng tác động lên traffic lại rất hạn chế; đồng thời, traffic từ thứ hạng tự nhiên cũng có xu hướng giảm.
Điểm đáng chú ý của nghiên cứu không nằm ở việc phủ nhận hoàn toàn giá trị của AI search, mà ở chỗ nó đặt lại giả định đang phổ biến trong ngành: được AI “trích dẫn” có thật sự tương đương với hiệu quả kinh doanh hay không. WordStream cho rằng nhiều marketer đang dần chấp nhận một thực tế mới, nơi “citation” và “brand exposure” được xem như các chỉ số thay cho traffic truyền thống.
Nguồn: WordStream, Should You Even Try Optimizing for AI Overviews? [Study]
Vì sao tối ưu riêng cho AI search có thể là một chiến lược thiếu cân bằng
WordStream dẫn quan điểm của Elisa Gabbert, Giám đốc Content và SEO, rằng chỉ tập trung tối ưu cho AI search là một hướng đi dễ lệch khỏi mục tiêu chính. Lý do không chỉ nằm ở tỷ lệ nhấp thấp mà còn ở tính ổn định của AI Overviews: câu trả lời do AI tạo ra có thể thay đổi theo truy vấn, ngữ cảnh và cách hệ thống diễn giải nguồn.
Nói cách khác, nếu một thương hiệu dồn quá nhiều nguồn lực để “đuổi theo” AI Overviews, họ có thể đánh mất sự nhất quán trong SEO nền tảng, tức là những yếu tố vẫn đang tạo ra giá trị đo lường được như xếp hạng tự nhiên, truy cập trực tiếp và chuyển đổi.
Với marketer, điều này nhắc rằng AI search nên được xem là một lớp phân phối bổ sung, không phải thay thế hoàn toàn cho chiến lược nội dung và tìm kiếm hiện có. Việc tối ưu cho AI chỉ thực sự có ý nghĩa khi nó hỗ trợ mục tiêu kinh doanh rộng hơn.
Nguồn: WordStream, Should You Even Try Optimizing for AI Overviews? [Study]
Marketer nên đọc nghiên cứu này như thế nào?
Nếu nhìn từ góc độ thực thi, nghiên cứu của WordStream không khuyến khích bỏ qua AI Overviews, nhưng cũng không ủng hộ tâm lý chạy theo mọi tín hiệu AI như một cuộc đua ngắn hạn. Thay vào đó, doanh nghiệp nên đánh giá AI search bằng các tiêu chí rộng hơn: mức độ hiện diện thương hiệu, khả năng được nhắc tới trong ngữ cảnh phù hợp, và tác động gián tiếp tới hành trình tìm hiểu của khách hàng.
Điều đó có nghĩa là nội dung vẫn cần được xây theo nền tảng E-E-A-T: chuyên môn rõ ràng, dẫn chứng đáng tin, cấu trúc dễ hiểu, và tối ưu cho người đọc trước khi tối ưu cho máy. Đây là cách tiếp cận an toàn hơn trong bối cảnh AI Overview vẫn còn biến động.
Tóm lại, bài học rút ra không phải là “có nên tối ưu hay không” theo kiểu trắng – đen, mà là marketer cần cân bằng giữa khả năng được AI hiển thị và mục tiêu tạo ra giá trị kinh doanh thực sự.
Nguồn: WordStream, Should You Even Try Optimizing for AI Overviews? [Study]
Góc nhìn cho thị trường Việt Nam
Tại Việt Nam, xu hướng tìm kiếm bằng AI sẽ còn phát triển nhanh, đặc biệt ở các ngành có nhu cầu tra cứu thông tin cao như giáo dục, tài chính, du lịch, phần mềm và thương mại điện tử. Nhưng giống như thị trường quốc tế, marketer không nên coi AI Overviews là “đích đến duy nhất” của SEO.
Trong bối cảnh cạnh tranh nội dung ngày càng lớn, thương hiệu Việt cần đầu tư vào nội dung có chiều sâu, có chuyên gia chịu trách nhiệm, có trích dẫn nguồn rõ ràng và giải quyết đúng nhu cầu người dùng. Làm tốt nền tảng này không chỉ giúp tăng cơ hội xuất hiện trong kết quả AI mà còn bảo vệ hiệu quả SEO dài hạn.
Nói ngắn gọn, thay vì hỏi “có nên tối ưu cho AI Overviews không”, marketer Việt nên hỏi “tối ưu cho AI Overviews bằng cách nào để không làm yếu đi toàn bộ chiến lược tìm kiếm và nội dung của mình”.
