Nội dung
- Gần một nửa người tiêu dùng Mỹ cho rằng AI đang làm nội dung tệ đi
- Optimizely đặt cược vào AEO: thương hiệu phải hiểu cách AI tìm và giới thiệu nội dung
- Cảnh báo từ Gartner: nội dung AI nhiều hơn không đồng nghĩa với hiệu quả hơn
- Quảng cáo dùng “synthetic performer” tại New York sẽ phải công khai rõ ràng hơn
- Góc nhìn cho thị trường Việt Nam
- Nguồn tham khảo
Trên các nền tảng social media, nội dung do AI tạo ra đang tăng nhanh cả về số lượng lẫn mức độ hiện diện trong quy trình marketing. Nhưng cùng lúc đó, người dùng ngày càng khắt khe hơn với chất lượng, độ tin cậy và tính xác thực của thông điệp họ nhìn thấy mỗi ngày.
Ba diễn biến mới từ khảo sát của Gartner, động thái ra mắt nền tảng AEO của Optimizely và thay đổi pháp lý tại New York cho thấy một điều rõ ràng: marketer không còn chỉ tối ưu để “phủ sóng”, mà phải tối ưu để được tìm thấy, được tin và được phép sử dụng đúng chuẩn.
Gần một nửa người tiêu dùng Mỹ cho rằng AI đang làm nội dung tệ đi
Theo dữ liệu được Gartner công bố tại hội nghị Marketing Symposium/Xpo, 49% người tiêu dùng Mỹ đồng ý rằng GenAI đã làm chất lượng nội dung trên thị trường tệ hơn. Đây là tín hiệu đáng chú ý với các thương hiệu vốn đang đẩy mạnh tự động hóa sản xuất nội dung để đáp ứng nhu cầu đăng tải liên tục trên social media và các kênh số.
Điểm đáng lưu ý là phản ứng tiêu cực không chỉ đến từ nhóm người dùng lớn tuổi hay ít tiếp xúc công nghệ. Báo cáo của Gartner cho thấy 57% người thuộc Gen Z và Millennials cũng cho rằng chất lượng nội dung marketing đã đi xuống vì AI. Điều này hàm ý rằng “khán giả trẻ sẽ dễ chấp nhận nội dung AI hơn” không còn là giả định an toàn cho marketer.
Với social media, hệ quả là vòng lặp nội dung đại trà có thể làm tăng mệt mỏi truyền thông: thương hiệu đăng nhiều hơn nhưng hiệu quả ghi nhớ và mức độ tin tưởng lại giảm. Thay vì chạy theo số lượng, các đội ngũ nội dung cần siết chặt quy trình biên tập, kiểm chứng thông tin và giữ giọng điệu thương hiệu rõ ràng hơn.
Nguồn: CX Today; Demand Gen Report.
Optimizely đặt cược vào AEO: thương hiệu phải hiểu cách AI tìm và giới thiệu nội dung
Optimizely vừa ra mắt nền tảng AEO hoàn chỉnh, đồng thời bắt tay với Conductor để bổ sung khả năng theo dõi khả năng hiển thị trong tìm kiếm AI, phân tích lưu lượng từ AI và tối ưu theo hướng “answer engine optimization”. Nói đơn giản, nếu trước đây marketer tối ưu cho công cụ tìm kiếm truyền thống, thì nay họ phải chuẩn bị cho cả hệ sinh thái nơi AI trực tiếp tổng hợp và đề xuất câu trả lời.
Động thái này phản ánh một thay đổi lớn trong hành vi khám phá nội dung. Người dùng không chỉ lướt social media để tự tìm thông tin, mà ngày càng dựa vào các lớp AI trung gian để sàng lọc, tóm tắt và đưa ra khuyến nghị. Khi đó, nội dung của thương hiệu phải đủ rõ nghĩa, đủ cấu trúc và đủ uy tín để được AI nhận diện đúng.
Với marketer, đây không đơn thuần là câu chuyện công nghệ. AEO buộc thương hiệu xem lại cách xây dựng nội dung: tiêu đề có phản ánh đúng ý định tìm kiếm không, dữ liệu có đủ đáng tin không, trang đích có đủ tín hiệu chuyên môn không, và nội dung có thực sự giải quyết vấn đề người dùng hay chỉ đang tối ưu cho thuật toán.
Nguồn: PR Newswire.
Cảnh báo từ Gartner: nội dung AI nhiều hơn không đồng nghĩa với hiệu quả hơn
Trong cùng tuần công bố khảo sát, Gartner cũng nhấn mạnh một vấn đề rộng hơn của ngành marketing: khi nội dung AI bị sản xuất hàng loạt, niềm tin của người dùng suy giảm và khoảng cách giữa “đăng được” với “được tin” ngày càng lớn. Điều này đặc biệt quan trọng với social media, nơi tốc độ lan truyền cao nhưng tuổi thọ niềm tin lại rất ngắn.
Thông điệp dành cho CMO và đội ngũ social là khá rõ: ngân sách đang có xu hướng dịch chuyển sang các kênh tạo chuyển đổi trực tiếp, nhưng tăng trưởng bền vững vẫn cần năng lực thương hiệu, đo lường thương hiệu và yếu tố con người trong sáng tạo. Nói cách khác, AI nên đóng vai trò hỗ trợ mở rộng sản xuất, không nên thay thế toàn bộ lớp biên tập chiến lược.
Thực tế này có thể khiến nhiều thương hiệu phải tái cân bằng giữa hiệu suất ngắn hạn và chất lượng dài hạn. Các chỉ số như reach, impressions hay volume bài đăng vẫn quan trọng, nhưng không thể là thước đo duy nhất nếu mục tiêu là xây dựng tài sản thương hiệu trên social media.
Nguồn: Demand Gen Report; CX Today.
Quảng cáo dùng “synthetic performer” tại New York sẽ phải công khai rõ ràng hơn
Ở góc độ pháp lý, New York vừa ban hành quy định yêu cầu doanh nghiệp khi tạo quảng cáo thương mại phải công khai một cách dễ thấy nếu trong quảng cáo có “synthetic performer” và đơn vị đó biết rõ điều này. Điểm đáng chú ý là luật yêu cầu phải minh bạch, nhưng lại chưa đưa ra hướng dẫn cụ thể về cách trình bày, vị trí hay ngôn ngữ thông báo.
Vì thiếu chuẩn chi tiết, các nhà quảng cáo được khuyến nghị tham chiếu theo tiêu chuẩn “clear and conspicuous” của FTC như một thước đo thực tiễn: thông tin cần đặt gần nội dung liên quan, đủ nổi bật về kích thước, độ tương phản và thời lượng để người xem dễ nhận ra. Với social media ads, đây là vấn đề rất đáng lưu tâm vì quảng cáo thường xuất hiện trong môi trường cuộn nhanh, dễ bị lướt qua.
Với các thương hiệu sử dụng avatar AI, người mẫu ảo hoặc các yếu tố tổng hợp trong sáng tạo quảng cáo, việc minh bạch không chỉ là nghĩa vụ pháp lý mà còn là cách bảo vệ uy tín. Trong bối cảnh người tiêu dùng đã nhạy cảm hơn với nội dung AI, một chú thích rõ ràng đôi khi còn giúp thương hiệu giữ được niềm tin tốt hơn là cố gắng “làm như thật”.
Nguồn: McDermott Will & Schulte.
Góc nhìn cho thị trường Việt Nam
Với marketer Việt Nam, các tín hiệu trên cho thấy giai đoạn “AI nào cũng tốt, đăng càng nhiều càng hiệu quả” đang dần kết thúc. Trên social media, người dùng Việt cũng ngày càng nhạy với nội dung lặp lại, giọng văn vô hồn và thông điệp thiếu chứng cứ. Nếu thương hiệu lạm dụng AI mà bỏ qua biên tập, rủi ro lớn nhất không chỉ là giảm tương tác mà còn là mất niềm tin.
Ở chiều ngược lại, xu hướng AEO mở ra cơ hội mới cho các thương hiệu đầu tư vào nội dung có cấu trúc tốt, dữ liệu đáng tin và câu trả lời rõ ràng cho nhu cầu của khách hàng. Những doanh nghiệp sớm chuẩn hóa nội dung, metadata, FAQ, và tín hiệu chuyên môn sẽ có lợi thế khi các công cụ AI trở thành lớp trung gian phổ biến hơn trong hành trình khám phá thông tin.
Với quảng cáo có yếu tố AI, đặc biệt là avatar, giọng nói tổng hợp hay mô phỏng người thật, doanh nghiệp Việt nên chủ động xây dựng quy tắc minh bạch nội bộ ngay từ bây giờ. Dù pháp lý trong nước có thể chưa siết như một số bang tại Mỹ, uy tín thương hiệu vẫn là tài sản khó xây và rất dễ mất nếu người dùng cảm thấy bị đánh lừa.
Tóm lại, bài toán social media hiện nay không còn là “làm nội dung bằng AI hay không”, mà là “làm thế nào để nội dung AI vẫn hữu ích, đáng tin và phù hợp với chuẩn mực thương hiệu”.
Xem thêm tin tức & hướng dẫn marketing tại https://marketing365.vn.
Theo dõi thêm các bản tin từ Marketing365 để cập nhật xu hướng marketing mới nhất.
Đọc thêm các bài cùng chuyên mục Digital Trends.
Nguồn tham khảo
- Gartner Data: 49% of U.S. Consumers Say AI Has Made Content Quality Worse
- Optimizely Launches Full AEO Platform to Help Marketers Understand and Act on AI-Driven Content Discovery
- Gartner Marketing Symposium/Xpo Report: 49% of U.S. Consumers Say GenAI Has Made Content Quality Worse
- New York’s synthetic performer disclosure law: What advertisers need to know
