Nội dung
- Open-source đã kéo MMM đến gần hơn, nhưng không làm bài toán dễ hơn
- Video số bước vào cuộc cạnh tranh mới: targeting lên ngôi, AI đi vào vận hành
- Trước kỳ ngân sách mới, hãy audit AI thay vì chỉ đếm số công cụ
- Vì sao hội nghị ngành vẫn đáng tham dự trong thời đại AI?
- Góc nhìn cho thị trường Việt Nam
- Nguồn tham khảo
AI đang đi từ “thử nghiệm” sang “quy mô hóa” trong marketing, nhưng tốc độ trưởng thành giữa các doanh nghiệp vẫn rất khác nhau. Trong khi một số nhóm đã bắt đầu dùng AI để vận hành chiến dịch và đo lường, nhiều tổ chức vẫn loay hoay ở mức công cụ rời rạc, thiếu quy trình và thiếu phương pháp đánh giá hiệu quả.
- Điểm chính:
- Open-source đã làm marketing mix modeling (MMM) rẻ hơn để tiếp cận, nhưng không làm bài toán đo lường trở nên dễ hơn về mặt chuyên môn.
- Digital video tiếp tục tăng tốc, với targeting trở thành lợi thế cạnh tranh mới và agentic AI bắt đầu đi vào khâu vận hành chiến dịch.
- Nhiều đội marketing đã dùng AI, nhưng số đơn vị thực sự có workflow tự động hoặc kết quả kinh doanh rõ ràng vẫn còn thấp.
- Hội nghị ngành vẫn giữ giá trị nhờ kết nối con người, chia sẻ kinh nghiệm và tạo cơ hội học hỏi ngoài màn hình.
Open-source đã kéo MMM đến gần hơn, nhưng không làm bài toán dễ hơn
MarTech cho biết marketing mix modeling đang trở nên dễ tiếp cận hơn nhờ các nền tảng mã nguồn mở, song rào cản lớn nhất không còn nằm ở chi phí khởi điểm mà ở năng lực triển khai. Nói cách khác, doanh nghiệp có thể bắt đầu sớm hơn, nhưng để tạo ra kết quả đáng tin cậy và có thể hành động, đội ngũ vẫn cần hiểu sâu về dữ liệu, phương pháp và cách diễn giải mô hình.
Bài viết nhấn mạnh rằng sự xuất hiện của các thư viện open-source đã thay đổi “điểm xuất phát” của MMM. Điều này đặc biệt quan trọng trong bối cảnh MMM ngày càng được marketer xem là một phương pháp đo lường đáng tin cậy hơn cho việc phân bổ ngân sách, thay vì phụ thuộc hoàn toàn vào các chỉ số bề mặt.
Thông điệp cốt lõi ở đây khá rõ: công cụ tốt hơn không đồng nghĩa với kết quả tốt hơn nếu thiếu năng lực phân tích và quy trình kiểm định. Với MMM, giá trị không nằm ở việc cài được phần mềm nào, mà ở khả năng chuyển dữ liệu đầu vào thành quyết định ngân sách đúng hơn.
Nguồn: MarTech — “Open source made MMM cheaper, not easier”
Video số bước vào cuộc cạnh tranh mới: targeting lên ngôi, AI đi vào vận hành
Dữ liệu từ IAB mà MarTech dẫn lại cho thấy chi tiêu quảng cáo video số tại Mỹ dự kiến đạt 81,9 tỷ USD vào năm 2026, tăng 11% so với năm trước và chiếm 61% tổng chi tiêu TV và video. Đây là dấu hiệu cho thấy video số không còn là “kênh tăng trưởng” mà đã trở thành một mặt trận cạnh tranh trung tâm của ngành quảng cáo.
Điểm đáng chú ý nhất trong báo cáo là sự thay đổi ưu tiên mua media: targeting đã vượt chất lượng nội dung để trở thành tiêu chí hàng đầu. Đồng thời, social video vẫn đang tăng nhanh hơn connected TV, phản ánh hành vi người dùng tiếp tục dịch chuyển theo các nền tảng xã hội và trải nghiệm xem ngắn, liên tục.
MarTech cũng lưu ý rằng agentic AI đang dần đi vào khâu vận hành chiến dịch, nhưng chưa chạm tới quyết định chi tiêu. Điều này gợi ý một giai đoạn trung gian rất thực tế: AI có thể hỗ trợ tối ưu tác vụ, tự động hóa quy trình, nhưng quyền ra quyết định chiến lược vẫn thuộc về con người và hệ thống kiểm soát nội bộ.
Nguồn: MarTech — “Digital video enters a new era of competition”
Trước kỳ ngân sách mới, hãy audit AI thay vì chỉ đếm số công cụ
Trong câu chuyện thứ ba, MarTech đặt ra một vấn đề nhiều lãnh đạo marketing đang gặp phải: họ biết đội ngũ đã “có tiến bộ” về AI, nhưng không thể nói rõ mình đang đứng ở đâu trên hành trình đó. Các chỉ số quen thuộc như số license, tỷ lệ dùng công cụ hay số giờ tiết kiệm được chỉ phản ánh mức độ hoạt động, chưa cho thấy mức độ trưởng thành thực sự.
Bài viết dẫn một số số liệu so sánh để cho thấy khoảng cách giữa “có dùng AI” và “đã đạt kết quả kinh doanh từ AI” vẫn rất lớn. Từ đó, tác giả đề xuất trước khi bước vào chu kỳ ngân sách mới, nhà quản lý nên thực hiện một cuộc audit AI nội bộ để xác định đội ngũ đang ở giai đoạn nào: thử nghiệm, tích hợp từng phần, tự động hóa workflow hay đã có tác động đo được đến kết quả kinh doanh.
Đây là một gợi ý rất hữu ích với marketer Việt Nam, bởi nhiều doanh nghiệp hiện vẫn đánh giá AI theo cảm tính hoặc theo danh sách công cụ mua về, thay vì theo mức độ thay đổi thực sự trong quy trình làm việc và hiệu quả đầu ra.
Nguồn: MarTech — “Run this AI audit before your next budgeting cycle”
Vì sao hội nghị ngành vẫn đáng tham dự trong thời đại AI?
Bài viết cuối cùng của MarTech quay lại một chủ đề tưởng như cũ nhưng vẫn rất thời sự: tại sao các hội nghị marketing vẫn thu hút người tham dự dù ai cũng than bận, mệt và quá tải thông tin. Theo lập luận của bài, giá trị lớn nhất của hội nghị không nằm ở sân khấu hay địa điểm, mà ở kết nối con người — thứ khó được thay thế hoàn toàn bởi nền tảng số hay các công cụ AI.
Trong bối cảnh làm việc hậu COVID và truyền thông số bão hòa, những cuộc gặp trực tiếp vẫn giúp marketer xây dựng quan hệ, trao đổi kinh nghiệm và tạo ra các cuộc đối thoại sâu hơn so với tương tác tuyến tính trên màn hình. Hội nghị, vì thế, không chỉ là nơi nghe keynote mà còn là nơi “đọc thị trường” thông qua cách người trong ngành bàn luận, phản biện và tìm cơ hội hợp tác.
Với góc nhìn này, AI không làm các sự kiện ngành mất giá trị; ngược lại, khi nội dung số ngày càng dày đặc, trải nghiệm trực tiếp lại càng trở nên có ý nghĩa như một khoảng dừng để kết nối, kiểm chứng và mở rộng mạng lưới.
Nguồn: MarTech — “Why marketing conferences are still worth it”
Góc nhìn cho thị trường Việt Nam
Bốn câu chuyện trên cho thấy một mẫu số chung: AI trong marketing không còn là cuộc đua về “ai có công cụ mới nhất”, mà là cuộc đua về năng lực tổ chức. Doanh nghiệp Việt Nam nếu muốn tận dụng AI hiệu quả cần nhìn đồng thời vào ba lớp: dữ liệu, quy trình và con người.
Ở lớp dữ liệu, MMM có thể là hướng đi đáng cân nhắc cho các thương hiệu có nhiều kênh và ngân sách đủ lớn để cần phân bổ chính xác hơn. Ở lớp quy trình, nên audit AI định kỳ để biết công cụ nào thực sự tạo giá trị, công cụ nào chỉ làm đẹp báo cáo. Ở lớp con người, các hoạt động trực tiếp như hội thảo, workshop hay gặp gỡ cộng đồng ngành vẫn rất quan trọng để học hỏi thực chiến và cập nhật xu hướng nhanh hơn.
Nói ngắn gọn, AI sẽ giúp marketing Việt Nam tiến nhanh hơn, nhưng chỉ những đội ngũ biết kết hợp đo lường, vận hành và kết nối mới có thể tiến xa hơn.
Xem thêm tin tức & hướng dẫn marketing tại https://marketing365.vn.
Theo dõi thêm các bản tin từ Marketing365 để cập nhật xu hướng marketing mới nhất.
Đọc thêm các bài cùng chuyên mục Digital Trends.
Bài viết tập trung vào xu hướng AI marketing với góc nhìn cho thị trường Việt Nam.
Nguồn tham khảo
- Open source made MMM cheaper, not easier
- Digital video enters a new era of competition
- Run this AI audit before your next budgeting cycle
- Why marketing conferences are still worth it
