Người tiêu dùng sẵn sàng với AI, nhưng nhiều thương hiệu chưa theo kịp

Người tiêu dùng sẵn sàng với AI, nhưng nhiều thương hiệu chưa theo kịp

Bài viết do Ban Biên Tập Marketing365 thực hiện, biên tập theo Chính sách biên tập của Marketing365. Cập nhật lần cuối .

Nội dung
  1. Người tiêu dùng đã cởi mở hơn với AI trong hành trình mua hàng
  2. Thương hiệu đang gặp áp lực ở khâu trải nghiệm và vận hành
  3. AI chỉ tạo giá trị khi được thiết kế đúng ngữ cảnh
  4. Góc nhìn cho thị trường Việt Nam
  5. Nguồn tham khảo

Người tiêu dùng đang thay đổi nhanh hơn nhiều thương hiệu tưởng. Với marketer Việt Nam, điều này đặc biệt quan trọng: AI không còn là câu chuyện “có nên dùng hay không”, mà là làm sao để triển khai đúng kỳ vọng của khách hàng về tốc độ, minh bạch và trải nghiệm liền mạch.

Dữ liệu mới từ Invoca cho thấy khoảng cách ngày càng rõ giữa việc người mua sẵn sàng tương tác với AI và khả năng của doanh nghiệp trong việc đáp ứng trải nghiệm mà AI đã “định hình” cho họ.

Người tiêu dùng đã cởi mở hơn với AI trong hành trình mua hàng

Theo báo cáo “B2C Buyers Experience Report” của Invoca, người tiêu dùng ngày càng thoải mái hơn với genAI và các “agent” AI ở nhiều điểm chạm khác nhau trong quá trình mua sắm. Điểm đáng chú ý là AI không còn bị nhìn như một rào cản như thời chatbot thế hệ đầu, mà trong một số tình huống còn được ưu tiên hơn con người.

Người tiêu dùng đã cởi mở hơn với AI trong hành trình mua hàng

Động lực chính đến từ tốc độ. Gần ba phần tư người được hỏi cho biết họ thích tương tác với AI hơn là với nhân viên nếu AI có thể trả lời câu hỏi hoặc giải quyết vấn đề nhanh hơn. Điều này phản ánh một thực tế quen thuộc với người dùng hiện nay: họ không chỉ muốn được phản hồi, họ muốn được phản hồi ngay.

Tuy nhiên, sự chấp nhận này đi kèm một điều kiện rất rõ ràng: tính minh bạch. Hơn 80% người tiêu dùng nói rằng họ coi trọng việc AI của thương hiệu phải tự nhận diện là AI. Nói cách khác, người dùng không phản đối máy móc, nhưng họ không muốn bị “đánh tráo” trải nghiệm giữa con người và công nghệ.

Nguồn: MarTech, trích từ báo cáo của Invoca.

Thương hiệu đang gặp áp lực ở khâu trải nghiệm và vận hành

Nếu người tiêu dùng đã sẵn sàng, vấn đề nằm ở phía doanh nghiệp. MarTech cho biết khoảng cách hiện nay không còn là “có dùng AI hay không”, mà là “doanh nghiệp có đủ năng lực để hỗ trợ kỳ vọng mới do AI tạo ra hay chưa”.

Thương hiệu đang gặp áp lực ở khâu trải nghiệm và vận hành

Thực tế, nhiều thương hiệu vẫn để khách hàng đi qua những quy trình chậm, các điểm chạm đứt gãy và những lớp tự động hóa được thiết kế chưa tốt. Khi AI làm tăng kỳ vọng về phản hồi tức thời, bất kỳ sự chậm trễ hay chuyển tiếp kém mượt nào giữa bot, tổng đài và nhân viên thật đều dễ khiến trải nghiệm bị đánh giá thấp hơn trước.

Điểm đáng chú ý ở đây là AI không chỉ là công cụ tương tác, mà còn đang trở thành thước đo mới cho chất lượng dịch vụ. Nếu doanh nghiệp triển khai AI nửa vời, khách hàng sẽ không nhìn đó là “đổi mới”, mà là thêm một bước cản.

Nguồn: MarTech, dựa trên báo cáo “B2C Buyers Experience Report” của Invoca.

AI chỉ tạo giá trị khi được thiết kế đúng ngữ cảnh

Bài học từ nghiên cứu này không phải là “thay người bằng máy”, mà là xác định đúng ngữ cảnh để AI phát huy hiệu quả. Người tiêu dùng sẵn sàng dùng AI khi họ cần câu trả lời nhanh, xử lý vấn đề đơn giản hoặc tìm kiếm hỗ trợ tức thì. Ngược lại, những điểm chạm mang tính nhạy cảm, phức tạp hoặc cần sự thấu hiểu cao vẫn cần khả năng chuyển giao mượt mà sang con người.

AI chỉ tạo giá trị khi được thiết kế đúng ngữ cảnh

Với marketer, điều đó đồng nghĩa với việc phải nhìn AI như một phần của toàn bộ trải nghiệm khách hàng, không phải một lớp công nghệ đứng riêng lẻ. Triển khai tốt sẽ giúp giảm ma sát, tăng tốc độ phản hồi và tạo cảm giác thương hiệu “biết cách phục vụ”. Triển khai kém có thể làm mất niềm tin rất nhanh.

Nguồn: MarTech.

Góc nhìn cho thị trường Việt Nam

Tại Việt Nam, người dùng cũng đang quen dần với chatbot, tổng đài tự động và các trợ lý AI trong thương mại điện tử, ngân hàng, viễn thông hay bán lẻ. Tuy vậy, kỳ vọng của họ thường tập trung rất thực tế: trả lời nhanh, đúng vấn đề, không bắt lặp lại thông tin và có người thật hỗ trợ khi cần.

Điều này đặt ra ba ưu tiên cho marketer và đội ngũ CX: thứ nhất, AI phải được công bố rõ ràng để tránh cảm giác “bị lừa”; thứ hai, tự động hóa phải gắn với quy trình xử lý thực sự nhanh hơn; thứ ba, cần thiết kế lộ trình chuyển sang nhân viên thật thật mượt, nhất là với các tình huống khiếu nại hoặc cần tư vấn phức tạp.

Nói ngắn gọn, bài học không nằm ở việc chạy theo AI cho có, mà là dùng AI để phục vụ trải nghiệm khách hàng tốt hơn. Với thị trường Việt Nam, thương hiệu nào làm được điều đó sẽ có lợi thế rõ rệt trong bối cảnh cạnh tranh ngày càng dựa trên tốc độ và sự tiện lợi.

Nguồn tham khảo: MarTech (12/06/2026), Invoca “B2C Buyers Experience Report”.

Nguồn tham khảo

Có thể bạn thích

Để lại bình luận